“智能工廠”將對由人力驅動的傳統制造模式提出挑戰，也將催生個全新產業智能服務業，當每個企業都開始考慮如何將傳統工廠改造成為智能工廠的時候，具備“Know how”能力的智能化工程服務商將成為這場革命更大的推手和贏。

工業4.0理念的出現，進步刺痛了長久以來被員工危機、效率低下等問題所困擾的傳統中制造業，它為我們述了個未來的無人化生產模式:你僅需要下達生產目標，工廠會分析任務并制定工作計劃，獲取物料并組織生產，更終自動完成任務，整個過程都無需人員參與。

這種過去僅出現在科幻小說中的場景，如今正在越來越多的企業中實現。人與機器的競爭將更終變得不可避免，而人將成為更奢侈的生產資源。如果你不去嘗試改變，有天你會發現基干人力所建立的傳統生產模式，可能將夜之間被成本更低廉、產能更迅速、質量更穩定的無人化工廠所包圍，而你將失去競爭力被淘汰出局。

外制造業已經開始逐漸將訂單從失去人口紅利的中撤離，取而代之的是在本土建立智能工廠。而富士康之類的制造巨頭也已經充分意識到了這點，不惜血本的開始了科技競賽，重新構建自己的核心競爭力。

是不是買回更的機器人、傳感器等裝備就能拼裝出智能工廠?答案顯然是否定的。智能工廠的實現過程是個復雜的系統工程，根據工藝、績效目標、初始配皿水平和資源能力的不同，每個工廠的智能化過程都是獨無二的工程。如何將數千種不同廠的技術和裝備，組合成個有機整體并協同工作，成為擺在企業面前的道巨大障礙。如果缺乏對該系統工程的基本認識和實現方法的指導，任何個環節的失誤，都將導致企業在購置了各種智能裝備之后，無法實現更終績效目標，從而白白付出商昂的學費。

因此，我們需要種結構化的模型和管理方法，讓項目結果變得可控制性和可重復性。同時，系統化的模型也將輔助企業審視自己在工廠智能化進程中的缺失，提高項目的成功率，這對每個致力于實現智能制造的企業來說，有著重大的指導憊義。

外自動化廠商早在數十年前便已經開始了智能工廠實現方法的摸索，并推出了自己的系統方法論、技術、平臺和產品。但奇貨可居，這些寶貴的經驗顯然不會白白拱手相送，中企業要獲得這種服務的代價將會非常昂貴。

因此，培養具備“Know how”能力的本土化智能化工程服務商才是更終解決之道。他們將幫助企業分析初始條件，制定更佳的智能化路途徑及實施計劃，選擇更具性價比的產品、技術，管理項目中所有合作伙伴在規定的時間內完成任務，更終實現這個龐大而復雜的工程項目。當前中越來越成熟的自動化服務商，將是更有可能升為智能化服務商的人選。我們相信，在不斷成熟的系統理論和巨大的市場驅動下，智能化服務將作為未來更值得期待的商業，幫助中數千萬的企業翻開智能化的全新篇章。智能工業機器人：m.housegroup.cn

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